كيف تصبح مهندس ذكاء اصطناعي (أهم الخطوات)

هناك طلب كبير على مهندسي الذكاء الاصطناعي وعادة ما يتقاضون رواتب من ستة أرقام. قد يرغب الفرد الذي يميل تقنيًا ولديه خلفية في برمجة البرامج في تعلم كيفية أن يصبح مهندس ذكاء اصطناعي وبدء حياة مهنية مربحة في هندسة الذكاء الاصطناعي.

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا أساسيًا في إنشاء آلات ذكية تحاكي الذكاء البشري ، وتتعلم من التجربة وتتكيف مع المدخلات الجديدة. لديه القدرة على تبسيط وتعزيز المهام التجارية التي يقوم بها البشر عادة ، بما في ذلك إدارة العمليات التجارية ، والتعرف على الكلام ومعالجة الصور.

تعتمد غالبية تطبيقات الذكاء الاصطناعي اليوم - بدءًا من السيارات ذاتية القيادة إلى أجهزة الكمبيوتر التي تلعب الشطرنج - بشكل كبير على معالجة اللغة الطبيعية والتعلم العميق. يمكن لهذه التقنيات تدريب أجهزة الكمبيوتر على القيام بمهام معينة من خلال معالجة كميات هائلة من البيانات وتحديد الأنماط في البيانات.

بالإضافة إلى تحليل المعلومات بشكل أسرع ، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحفز المزيد من التفكير الإبداعي حول كيفية استخدام البيانات من خلال تقديم إجابات قد لا يفكر فيها البشر.

من هم مهندسو الذكاء الاصطناعي وماذا يفعلون؟

يقوم مهندسو الذكاء الاصطناعي بتطوير وبرمجة وتدريب شبكات معقدة من الخوارزميات التي تشمل الذكاء الاصطناعي بحيث يمكن لهذه الخوارزميات أن تعمل مثل العقل البشري. يجب أن يكون مهندسو الذكاء الاصطناعي خبراء في تطوير البرمجيات وعلوم البيانات وهندسة البيانات والبرمجة. يكشفون ويسحبون البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر ؛ إنشاء نماذج التعلم الآلي وتطويرها واختبارها ؛ وإنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتنفيذها باستخدام التعليمات البرمجية المضمنة أو مكالمات واجهة برنامج التطبيق (API).

ما هي مسؤوليات مهندسي الذكاء الاصطناعي؟

مهندسو الذكاء الاصطناعي مسؤولون بشكل أساسي عن بناء نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام خوارزميات التعلم الآلي والشبكات العصبية للتعلم العميق لاستخراج رؤى الأعمال. تشمل مسؤوليات مهندس الذكاء الاصطناعي ما يلي:

بناء نماذج الذكاء الاصطناعي من الألف إلى الياء ومساعدة أصحاب المصلحة في المؤسسة ، بما في ذلك مستخدمي الأعمال ومديري المنتجات ، على فهم النتائج التي ستحققها النماذج.
إجراء تحليل إحصائي وتفسير النتائج لمساعدة الشركة على اتخاذ قرارات عمل أفضل.
إنشاء وإدارة تطوير منتجات الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية .
إنشاء البنى التحتية لتحويل البيانات واستيعابها.
أتمتة البنية التحتية التي يستخدمها فريق علوم البيانات.
تطوير تطبيقات التعلم الآلي حسب المتطلبات.
قم بتشغيل تجارب واختبارات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
تدريب وإعادة تدريب الأنظمة عند الحاجة.
قم بتحويل نماذج التعلم الآلي إلى واجهات برمجة تطبيقات حتى تتمكن التطبيقات الأخرى من التفاعل معها.
تنسيق المهام مع الأعضاء الآخرين في فريق الذكاء الاصطناعي.
تعاون مع أقسام الإلكترونيات والروبوتات.

ما هي المهارات والتعليم المطلوب لمهندسي الذكاء الاصطناعي؟

يحتاج مهندسو الذكاء الاصطناعي إلى مزيج من مهارات الأعمال الفنية وغير الفنية.

مهارات تقنية

معرفة واسعة بالإحصاءات أو حساب التفاضل والتكامل أو الجبر للعمل مع الخوارزميات وفهم احتمالية التفاعل مع بعض نماذج التعلم الآلي الأكثر شيوعًا في الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك نماذج خليط Naive Bayes و Hidden Markov و Gaussian.
بارع في لغات البرمجة الشائعة مثل Python و C ++ و Java و R لتطوير ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي.
فهم قوي للخوارزميات والرياضيات التطبيقية لبناء وتعديل واستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي.
معرفة جيدة بمعالجة اللغة الطبيعية ، والتي تجمع بين علوم الكمبيوتر وهندسة المعلومات واللغويات والذكاء الاصطناعي في نظام واحد ، بالإضافة إلى القدرة على برمجة النظام لمعالجة مجموعات البيانات الكبيرة وتحليلها.

مهارات الأعمال غير الفنية

القدرة على توصيل أهداف المشروع والجداول الزمنية والتوقعات بوضوح مع أصحاب المصلحة ، بما في ذلك علماء البيانات ومحللي البيانات ومحللي البحوث ومهندسي البرمجيات ومديري التسويق وفرق المنتجات.
القدرة على التفكير النقدي والإبداعي والتحليلي لحل المشكلات في الوقت الفعلي ، وتقييم الأرقام والاتجاهات والبيانات ووضع الاستنتاجات بناءً على النتائج ، والتشكيك في ممارسات الأعمال الراسخة واقتراح أساليب جديدة لعملية الذكاء الاصطناعي.
القدرة على العمل في بيئة عمل تعاونية وداعمة.
تمتلك الفطنة التجارية والمعرفة الصناعية.

تعليم

درجة البكالوريوس في مجال متعلق بالذكاء الاصطناعي ، مثل علوم البيانات أو علوم الكمبيوتر أو تكنولوجيا المعلومات أو الإحصاء.
درجة الماجستير (وإن لم تكن مطلوبة عادةً) في تخصصات مثل علم البيانات أو الرياضيات أو العلوم المعرفية أو علوم الكمبيوتر.
التسجيل في دورات وبرامج شهادات إضافية متعلقة بالذكاء الاصطناعي .

ما هو راتب مهندس الذكاء الاصطناعي؟

بلغ متوسط الراتب السنوي لمهندس الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة 164.769 دولارًا اعتبارًا من يوليو 2021 ، وفقًا لشركة ZipRecruiter. يمكن أن تصل الرواتب السنوية لمهندسي الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة إلى 90 ألف دولار وتصل إلى 304500 دولار ، في حين أن رواتب معظم مهندسي الذكاء الاصطناعي تتراوح حاليًا من 142،500 دولار إلى 173 ألف دولار ، بينما يكسب أصحاب الدخول الأعلى في الولايات المتحدة 216،500 دولارًا سنويًا.

ما الوظائف المتاحة لمهندسي الذكاء الاصطناعي؟

يمكن لمتخصصي تكنولوجيا المعلومات الذين يتابعون وظائف كمهندسي ذكاء اصطناعي تزويد المؤسسات برؤى قيمة حول القضايا المستقبلية والقرارات التجارية الحاسمة. تستخدم العديد من الصناعات تقنية الذكاء الاصطناعي في مجموعة متنوعة من التطبيقات ، بما في ذلك ما يلي:

تحدد شركات الخدمات المالية عادات المستخدمين لتحديد الأنشطة الاحتيالية والمشبوهة بشكل أفضل.
يعيد المصنعون تقييم سلاسل التوريد ويضعون جدولاً زمنيًا للصيانة التنبؤية لضمان تصنيع المنتجات بأمان وكفاءة وبتكلفة أقل.
تعمل مؤسسات الرعاية الصحية على أتمتة العمليات لتحسين تفاعل المرضى وتقليل الوقت والتكاليف المرتبطة بالتطوير الصيدلاني.
تكشف الشركات عن رؤى أساسية حول سلوك العملاء ومشاعرهم وأنماط الشراء لتحسين تفاعل العملاء.

ما هي الدورات والشهادات المتاحة لمهندسي الذكاء الاصطناعي؟

برنامج الدراسات العليا في الذكاء الاصطناعي من كلية الهندسة بجامعة ستانفورد
الذكاء الاصطناعي للجميع بواسطة Andrew Ng (Coursera)
شهادة IBM Applied AI Professional (Coursera)
مقدمة إلى TensorFlow للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق (Coursera)
الذكاء الاصطناعي من الألف إلى الياء: تعلم كيفية بناء ذكاء اصطناعي (Udemy)
دورة الذكاء الاصطناعي: التعلم المعزز في بايثون (Udemy)
إتقان أساسيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (LinkedIn Learning)

الشامل للتطبيقات والبرامج وشروحات التقنية